人工智能原理与实践
课程简介：本课程项目建立一套开放共享的人工智能和机器人理论和实践教学的人才培养体系，将部分教师的经验和学校各类优质的资源、科研成果、社会服务和实践等有机整合，让研究和教学结合，从而促进教学科研并行发展。本课程的建设总体目标是探索面向新经济和新技术的计算机学科改造升级路径，重点针对创新型、复合型、系统应用型等的人才培养来更新教学内容，开展多领域交叉融合的在线慕课教学实践活动。逐步探讨形成新的慕课教学课程体系。人工智能理论包括《人工智能及其数学基础》、《机器学习》、《深度学习》、《强化学习》等部分，需要让学生掌握基本概念、基本原理方法和重要算法，掌握人工智能的一些主要思想和方法。
中山大学
吴贺俊
计算机
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