时间序列分析
课程简介：身处大数据的今天，人们可以很容易的获取各种类型的数据。其中有一种数据，是依时间记录下来的。这就是时间序列数据，它广泛存在于人们的现实生活中。比如每年观测到的太阳黑子数据、每个月记录下来的全球平均气温异常值，到金融资产每天的收盘价、市场波动的恐慌指数、再到脑电波和核磁共振成像记录都是时间序列数据。你知道如何利用历史观测值来建立合适的时间模型，挖掘和解释数据中潜在的随机机制，同时，又如何利用历史观测值来预测未来吗？ 从分析一个资产收益率自身的随机性、到分析多个资产互相的联动性、从低频的每年每月的数据、到每日每分甚至每毫秒的高频数据、都需要专业的时间序列分析技术。那么就和我一起，坐上时光机，开始时间序列之旅吧！
厦门大学
李木易
理学
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Course Evaluation
Course Evaluation Aspects Analysis
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