知识图谱导论

课程简介:本课程是浙江大学《知识图谱导论》课程的在线版本,入选全国工程专业学位教指委首批在线示范课程、浙江省优秀研究生课程、浙江大学校企共建精品课。本课程帮助同学们了解知识图谱发展历史、探索数据智能技术前线、学习构建有学识的人工智能。课程内容全面覆盖知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答、分析等七大方面一百多个基础知识点,并囊括了多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、知识驱动的低资源学习、事理知识图谱等多个新技术热点的介绍。随着大模型时代的来临,课程新增讲解了知识图谱与大语言模型的互补关系。

浙江大学

陈华钧

计算机

emotion tags :

data unavailable

Course Evaluation

( 5 ratings/reviews )
3.4
Positive Reviews 0% (0)
Negative Reviews 0% (0)

Course Evaluation Aspects Analysis

Multi-Dimensional Analysis

Show the evaluation of the course in different aspects, and the higher the value, the better the evaluation in that aspect. Through multi-dimensional analysis, you can get a comprehensive understanding of the performance of the course in different aspects.